Масштаби пандемії covid-19 збільшили навантаження на систему охорони здоров’я в усьому світі. Лікарям потрібні швидкі і точні методи ранньої клінічної оцінки тяжкості захворювання. Від цього залежить, яка і коли буде надана допомога, наскільки оперативно медики приймуть рішення про переведення пацієнта у відділення інтенсивної терапії. Багато вчених проводять дослідження в цій області, але до сих пір в клінічній практиці немає простих і достовірних методів прогнозування розвитку ковіда.
У проекті взяли участь вчені двох нижегородських вузів – університету лобачевського і приволзького дослідницького медичного університету, а також гентського університету (бельгія). Вони досліджували групу з 60 чоловіків і жінок у віці 18-85 років, які були госпіталізовані з підтвердженим діагнозом covid-19. Також була використана контрольна група з 17 здорових осіб, які контактували з хворими, але не пред’являли скарг і мали негативний результат плр-тесту.
За допомогою методів штучного інтелекту вчені побудували модель клінічного прогнозування. З 50-ти біомаркерів-різних показників стану організму — було відібрано вісім. Деякі з параметрів, такі як c-реактивний білок і інтерлейкін-6, характеризують запалення в організмі.інші маркери визначають його фізіологічний стан, наприклад, фібриноген пов’язаний зі згортанням крові, а глюкоза характеризує загальний енергетичний баланс організму. Окремо ці маркери часто використовуються в контексті багатьох захворювань, в тому числі і covid-19, але даний набір з восьми показників характерний саме для ковіда. Він розкриває ключові механізми розвитку ускладнень і в підсумку дозволяє передбачити з точністю 83%, розвинеться у пацієнта важка форма захворювання.
Біомаркери, пов’язані зі ступенем тяжкості covid-19. Група важких випадків (severe) характеризується підвищенням креатиніну, глюкози, mig, числа моноцитів, фібриногену, il-6 і c-реактивного білка, а також зниженням mdc
Проректор університету лобачевського з наукової роботи михайло іванченко:
«це захворювання охоплює багато систем організму, тому дуже важливо виявляти ключові ознаки, що визначають ступінь тяжкості covid-19. На допомогу приходять методи аналізу даних і машинного навчання, які дозволяють звузити великий простір лабораторних даних до декількох простих і інтерпретованих показників».
Автори дослідження розробили калькулятор тяжкості covid-19 і мобільний додаток для android, доступні на сайті цифрової персоналізованої медицини здорового старіння ннгу.
Щоб ним скористатися, потрібно взяти у пацієнта результати аналізів за вказаними восьми показниками і внести ці результати в додаток. Калькулятор видасть ймовірність важкого перебігу covid-19. Чим сильніше вона перевищує 50%, тим більш пильну увагу потрібно приділити пацієнту. Тест використовує прості параметри, які можна виміряти в більшості клінічних лабораторій по всьому світу. Це означає, що потенційно розробка здатна зменшити навантаження на клініки і знизити рівень смертності.
